GPU功耗暴增后的AI服务器电源路线图

主要观点总结

本文介绍了数据中心面临的新挑战，包括AI芯片的高功耗对电力需求的影响，以及英飞凌公司为应对这一挑战推出的新型电源单元（PSU）路线图。该PSU结合了硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）三种功率半导体技术，以提高效率和功率密度。此外，英飞凌还解决了大容量电容器和保持时间的问题，以提供更可靠的电源。同时，随着AI工作负载的增加，英飞凌正努力解决数据中心AI电力输送网络的最后一英寸问题。

关键观点总结

关键观点1: AI芯片的高功耗为全球数据中心带来了新的挑战。

NVIDIA等公司的AI芯片功率已达700瓦，未来更高功率的芯片将进一步增加数据中心的电力需求。

关键观点2: 英飞凌公司发布了新型电源单元（PSU）路线图，以应对AI芯片的高功耗。

该PSU结合了Si、SiC和GaN三种功率半导体技术，提供3至12千瓦的功率输出，旨在提高能效和节省空间。

关键观点3: 英飞凌的PSU解决了大容量电容器和保持时间的问题。

通过使用辅助升压电路，PSU可以在无需笨重电容器的情况下延长保持时间，提高可靠性和空间利用率。

关键观点4: 数据中心电力输送的关键之一是减少功率损耗。

英飞凌正在努力通过提高供电电压和推出更高效的多相电压调节器（VR）来解决这个问题。

关键观点5: 未来英飞凌计划推出一款新的参考设计，适用于更高功率的PSU。

随着人工智能工作负载的不断增长，英飞凌正在不断研发新技术和产品，以满足数据中心的需求。