单卡 Prefill 破 4000，Decode 超千！硅基流动联合摩尔线程实现国产 GPU 推理性...

主要观点总结

硅基流动与摩尔线程完成联合技术验证，基于硅基流动的高性能推理引擎在摩尔线程MTT S5000上实现DeepSeek-V3 671B模型的深度适配与性能测试。实测数据显示，硅基流动成功提升了硬件的有效利用率，并在FP8低精度推理技术上取得显著成果。此外，文章还介绍了硅基流动与摩尔线程的合作关系、技术拆解、工程化落地、产品成熟度等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 硅基流动与摩尔线程合作完成联合技术验证。

双方基于硅基流动的高性能推理引擎在摩尔线程MTT S5000上进行了测试，并实现了DeepSeek-V3 671B模型的深度适配与性能测试。

关键观点2: 实测数据刷新了国产GPU的推理性能基准。

硅基流动通过系统级工程优化和FP8精度加速，实现了摩尔线程MTT S5000单卡的高吞吐和解码性能。

关键观点3: 技术拆解和工程策略。

文章详细介绍了硅基流动针对DeepSeek-V3模型的特性与硬件瓶颈所采取的技术拆解和三大工程策略，包括深度优化FP8算子、调度ACE引擎实现“通信计算重叠”，以及适配高SFU配比优化FlashAttention算子效率等。

关键观点4: 工程化落地和标准化的国产推理加速范式。

硅基流动致力于降低大模型在不同硬件上的落地门槛，并与摩尔线程合作形成了一套面向MTT S5000的标准化推理方案。该方案基于标准服务器环境构建，具有良好的可复制性，同时兼容主流模型框架、KV Cache管理策略及量化工具链。

关键观点5: 合作的意义和未来的展望。

此次联合技术攻关是硅基流动在国产算力适配领域的一个重要里程碑，进一步验证了国产高端算力芯片在FP8高性能计算、架构设计与工程落地上的成熟度。硅基流动将继续发挥在AI基础设施软件领域的优势，通过深度的软硬协同优化，持续拓展国产算力的能力边界。