AI投资，走到哪了？

主要观点总结

本文介绍了人工智能（AI）产业链的投资现状和发展趋势，包括基础层、技术层和应用层的情况。文章指出，AI产业链已经吸引了众多创业者和投资者的关注，形成了“淘金热”的局面。在AI产业链的浪潮中，不同的参与者在不同阶段和领域都有着各自的机会和挑战。文章还提到了一些具体的投资案例和公司，如英伟达、寒武纪等。

关键观点总结

关键观点1: AI产业链概述

AI产业链包括基础层、技术层和应用层。基础层包括算力、数据和模型工具链等；技术层主要是大模型等；应用层则是各种AI应用场景，如机器人、无人机等。

关键观点2: 投资现状

AI创业公司和项目不断涌现，吸引了众多投资者的关注。投资阶段从早期到后期都有，不同类型的机构各有打法。

关键观点3: 基础层的投资机会

基础层投资具有稳定需求和高壁垒的特点，是许多投资者的布局重点。例如，为AI厂商提供算力的英伟达和国产AI芯片第一股寒武纪等公司都实现了业绩爆发。

关键观点4: 技术层的挑战

技术层竞争激烈，盈利成为当下挑战。大模型作为技术层的代表赛道，呈现出大厂游戏的特征。但垂直模型等细分赛道仍有机会。

关键观点5: 应用层的多元生态

应用层是投资人当下真正大施拳脚的方向。具身智能和低空经济等赛道正成为资本关注的焦点。