DDML：双重机器学习（Stata中Python相关设置）

主要观点总结

本文介绍了如何设置Stata的Python集成，包括安装Python、设置Python集成、管理软件包以及测试集成是否有效。同时，也提到了在Python环境中使用Stata的可能性。

关键观点总结

关键观点1: 安装Python和相关软件包

安装Python（版本3.8或更高）和scikit-learn（版本0.24或更高）是设置Stata的Python集成的必要条件。如果使用ddml，还需要安装Python。

关键观点2: 设置Python集成

告诉Stata如何找到Python安装位置是非常重要的。这包括搜索Python安装、设置Stata链接到特定的Python安装，并检查安装是否已正确链接。

关键观点3: 管理软件包和测试安装

管理软件包如scikit-learn，并在Stata中运行测试代码来检查Python集成是否有效。同时提供了测试pystacked是否适用于系统的测试代码。

关键观点4: 在Python环境中使用Stata

介绍了在Python环境中使用Stata的可能性，这对于使用多个版本的Python或在Python环境中运行Stata功能非常有用。

免责声明