南京九辅：当我拿出 4 卡 GPU 测试 Ansys 流体仿真，阁下该如何应对？

主要观点总结

文章介绍了GPU在CAE领域，特别是在CFD仿真计算中的优势。通过GPU加速，仿真计算变得更快、更经济。文章以Ansys Fluent软件结合NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU为例，说明了GPU加速在CFD仿真中的应用和性能提升。同时，丽台科技WinFast GS4840工作站作为测试平台，展现了良好的性能表现。

关键观点总结

关键观点1: GPU在CAE领域的优势

GPU具有更高的计算密度和更低的总体拥有成本，使得高负载仿真计算变得更加经济。其并行计算能力显著提升仿真分析效率。

关键观点2: GPU在CFD领域的应用

GPU加速已成为CFD领域工程师的优选方案，解决了高内存要求、网格依赖性等挑战，提高了求解速度和结果准确性。

关键观点3: 实测案例：Ansys Fluent与NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU

通过实测案例，展示了Ansys Fluent结合NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU进行CFD仿真的卓越性能。测试结果亮点包括单张GPU的仿真速度媲美约180个CPU核心。

关键观点4: GPU加速的优势

GPU加速提高了仿真计算的速度和效率，具有并行计算能力强、成本效益高、应用广泛等优势。