【华泰科技|年度报告】模型篇：AI大模型商业模式思考

主要观点总结

华泰科技团队发布年度科技展望报告《AI大模型时代的全球产业链重构》，涵盖AI大模型商业模式的思考框架，探讨基础大模型、行业大模型、开源模型与闭源模型的竞争格局，并分析了“AI+”与“+AI”的胜出条件。报告还提及国内外大模型进展和潜在风险。

关键观点总结

关键观点1: AI大模型商业模式的思考框架

报告提出基础大模型未来的竞争格局可能是赢者通吃或国内外分别寡头竞争，行业大模型有望百花齐放；开源模型和闭源模型将形成相互摇摆的博弈格局。

关键观点2: 基础大模型与行业大模型的竞争格局

基础大模型可能存在两种竞争格局，行业大模型市场潜力大，关键在于对行业的Know-How。

关键观点3: 开源模型与闭源模型的博弈格局

开源大模型具备低成本、高效落地、技术迭代迅速及可私有化部署属性，对垂直行业应用公司而言，从头训练大模型的模式意义正在下降，开源模式将蚕食闭源模型的市场份额。

关键观点4: “AI+”与“+AI”的胜出条件

AI在全业务流程价值链的比例、业务中AI是否具有护城河是选择“AI+”还是“+AI”的关键因素。

关键观点5: 国内外大模型进展

国内闭源大模型持续追赶OpenAI，竞争格局逐渐清晰，分为互联网头部企业、上一轮AI四小龙、创业企业。国内开源模型具备全球竞争力。

关键观点6: 潜在风险

包括中美贸易摩擦加剧、半导体周期下行、下游需求复苏进度低于预期等风险。