对 AI Super App 的十则思考：只有 AI 远远不够，我们还需要，人

主要观点总结

本文探讨了AI行业现状和AI Super App的发展问题。文章指出，当前AI产品渗透率低、用户留存数据不佳的原因在于它们并未真正满足用户需求，即解决用户实际问题。文章还提到AI与人的区别，指出AI需要解决用户问题才能赚钱。然而，当前AI能力受限，无法解决所有问题，并且存在一些问题如模型不稳定等。文章认为，解决行业问题，降低AI应用生产门槛，让所有人都能赚钱是AI for Everyone的关键。最后，文章探讨了AI工具平台的发展潜力，认为构建人人都能共赢的系统是创造Super App的可能途径。

关键观点总结

关键观点1: AI产品渗透率低的原因在于未满足用户需求。

当前AI产品虽技术先进，但未能真正解决用户的实际问题，导致用户留存数据不佳。

关键观点2: AI与人的区别在于是否能真正解决用户问题并赚钱。

AI需要真正解决用户问题才能赚到钱，而当前AI还存在能力受限等问题。

关键观点3: 降低AI应用生产门槛是AI for Everyone的关键。

个人开发者无法通过制作AI工具赚钱的问题在于缺少一个完整的平台。解决这一问题需要降低AI应用生产门槛，让所有人都能参与进来。

关键观点4: 构建人人都能共赢的系统是创造Super App的可能途径。

要吸引更多人参与，需要构建出每个参与者都能共赢的系统，这可能是创造Super App的现实途径。

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