刚刚，Qwen3 终于发布！混合推理模式、支持MCP，成本仅DeepSeek R1三分之一，网友喊话...

主要观点总结

阿里巴巴发布新一代通义千问模型Qwen3，采用混合专家（MoE）架构，参数量大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。Qwen3还是国内首个“混合推理模型”，集成了“快思考”与“慢思考”，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面大幅增强。同时，Qwen3提供和开源了丰富的模型版本，支持多种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费下载使用。后训练流程包括长链式思维冷启动、基于推理的强化学习等阶段。Qwen3发布后受到开发者热捧，一些开发者已经迫不及待使用。

关键观点总结

关键观点1: Qwen3模型的主要特点

采用混合专家（MoE）架构，参数量大幅下降，性能全面超越其他顶尖模型；国内首个“混合推理模型”，集成“快思考”与“慢思考”；在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面大幅增强。

关键观点2: Qwen3的部署与开源

Qwen3提供和开源了丰富的模型版本，支持多种语言；全球开发者、研究机构和企业均可免费下载使用；官方推荐使用SGLang和vLLM等框架进行部署，本地使用推荐Ollama、LMStudio等工具。

关键观点3: Qwen3的后训练流程

包括长链式思维冷启动、基于推理的强化学习、思维模式融合、通用强化学习等阶段。

关键观点4: Qwen3受到的反馈

发布后受到开发者热捧，一些开发者已经迫不及待使用；苹果机器学习研究员和网友给出了积极评价，但也提出了改进意见。

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