在网上得的病，是时候在网上医了？

主要观点总结

文章讨论了互联网医疗信息的真实性问题，指出虚假医疗广告和信息泛滥，给患者尤其是老年患者带来风险。文章通过《黑镜》中的情节为例，强调了现实中医患关系被技术操控的担忧。同时，文章也提到了AI技术在医疗领域的应用，如AQ等工具的尝试，为获取可靠医疗信息提供了希望。文章还讨论了医疗AI面临的数据质量、技术与临床需求脱节、商业化压力等挑战，以及蚂蚁医疗垂类大模型的探索及其必要性。最后，文章提到AI正在展现作为“信息净水器”的潜力，但面临技术优化和伦理边界的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 网络医疗信息真实性成问题，虚假广告泛滥。

患者难以分辨真实和虚假医疗信息，尤其是老年人和脆弱群体更易受骗。

关键观点2: AI技术在医疗领域的应用为获取可靠信息提供了希望。

一些AI工具如AQ能够模拟真实医生问诊逻辑，提供针对性的健康咨询。

关键观点3: 医疗AI面临核心挑战。

包括数据质量、技术与临床需求的脱节、商业化压力导致的潜在问题等。

关键观点4: AI成为医疗信息的“净水器”的潜力正在展现。

虽然面临技术和伦理挑战，但AI在净化医疗信息方面的努力正在取得成果。

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