基于gitlab+linux实现CI/CD

主要观点总结

文章介绍了如何基于Gitlab、Gitlab Runner、SonarQube、Artifactory、Jmeter、Maven、Java技术搭建CI/CD流水线，实现自动化构建、测试、代码质量检查和容器化部署。

关键观点总结

关键观点1: 公众号介绍及提醒

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关键观点2: 项目简介

利用Gitlab、Gitlab Runner等技术搭建一个完整的CI/CD管道，实现自动化构建、测试、部署等工作。

关键观点3: CI/CD流程图及说明

开发人员将代码提交到Gitlab仓库时，触发持续构建和持续部署流程。使用Maven环境的Gitlab Runner实现编译打包、单元测试、源码扫描和上传制品操作。使用Java环境的Gitlab Runner实现服务springboot部署。使用JMeter环境的Gitlab Runner实现自动化测试。流水线执行完成后,将结果邮件通知给开发和运维人员。

关键观点4: 模板库创建及介绍

为减少重复代码，创建一个git仓库用于存放模板，然后创建一个templates目录存放所有pipeline的模板，创建一个jobs目录存放job模板。这样我们可以将一些maven、golang、npm工具通过一个job模板和不同的构建命令实现个性化需要。

关键观点5: 流水线项目创建及配置

包括项目代码仓库地址、gitlab项目权限配置、Runner部署配置、配置密钥变量、配置邮件发送和流水线配置等。

关键观点6: 结果验证

创建完pipeline后，自动触发流水线，验证环境信息、单元测试报告、制品库内容、自动化测试结果、服务器进程信息等。

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