两种不同类型的数据分析项目

主要观点总结

本文主要介绍了数据分析项目的目的、针对的两类用户及其工作内容。文章指出数据分析项目一般用于寻找异常，如质量、设备、能耗、效率等方面的异常。针对工厂技术人员这类用户，主要是做数据集成，能从多个方面找到异常，提高效率。而对于专业的数据分析师，往往面对更复杂的问题，需要扩大视野并采用决策树等方法分析。

关键观点总结

关键观点1: 数据分析项目的目的

数据分析项目主要用于寻找各种异常，如质量、设备、能耗、效率等异常。

关键观点2: 两类用户及其工作内容

工厂技术人员用户主要是做数据集成，从多方面找到异常，提高效率；专业数据分析师用户面对更复杂的问题，需要扩大视野并采用决策树等方法分析。

关键观点3: 制定标准的重要性

发现异常的基础是制定标准，对于多批量、小品种的产线，标准与产品和工艺有关，需要经常维护。

关键观点4: 数字化时代下的标准形式多样性

在数字化时代，标准可以是数值、曲线、函数、图像等。

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