主要观点总结
OpenAI agent 团队分享了关于 agent 开发与工具生态的技术细节,并探讨了 AI 在垂直领域的应用。他们表示,受益于 CoT 与 tool use 的结合,agent 获取信息的方式已经发生了巨变,agent 的下一步是能够接入数百个工具,并能够自主判断调用哪个工具并确定如何使用。此外,multi agent 系统的工作效率会更高,且具有更高的可控性和优化潜力。开发者需要构建评估微调飞轮,帮助模型找到解决特定领域问题的正确 tool use 路径。Computer Use 带来范式创新,虚拟机可能将是潜在创业机会。多轮交互、AI Fine-Tuning、Computer Use 的应用场景、开发者实践 insight、以及对 AI 模型的看法被探讨,并展示了模型被低估的应用,期待未来模型进展。
关键观点总结
关键观点1: Agent 未来的交互方式
未来5到10年里,用户和 agent 的交互方式将发生变化,agent 将逐渐融入更多产品之中,实现更深入的集成。
关键观点2: AI Fine-Tuning 的作用
强化微调将推动模型在特定行业的深入应用,实现更专业化的能力提升。
关键观点3: Computer Use 的应用场景
Computer Use 仍处于早期阶段,但已经展现出在自动化流程、数据分析等领域的潜力。
关键观点4: 开发者实践 insight
开发者正在探索围绕模型构建产品,并重视工具的开发和易用性。
关键观点5: 对 AI 模型的看法
开发者期待模型在科学研究、垂直领域应用等方面带来创新,同时关注模型与工具结合的效率提升。
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