别再无脑加索引！掌握这83个场景，才算真正懂SQL优化

主要观点总结

文章介绍了83个SQL优化场景，包括从基本细节到大型架构的多种策略，如避免SELECT *、使用EXISTS替代IN、延迟关联优化分页等，旨在帮助读者掌握提升数据库性能的正确姿势，而不仅仅是盲目添加索引。文章强调SQL优化是一个从编码习惯到架构思维的过程，需要综合考虑查询必要性、索引使用、架构调整等多方面因素。

关键观点总结

关键观点1: SQL优化需综合考量

SQL优化不仅仅是增加索引，还需考虑查询必要性、索引使用、架构调整等多方面因素。

关键观点2: 避免SELECT *

使用SELECT *会返回所有字段，包括敏感字段，应该明确指定必要字段以提升性能与安全性。

关键观点3: 使用EXISTS替代IN

在查询活跃客户订单时，使用EXISTS可以在匹配后立即终止扫描，提高查询效率。

关键观点4: 延迟关联优化分页

在分页展示用户行为日志时，使用延迟关联可以优化深分页的性能。

关键观点5: 批量更新用户积分

在批量增加用户积分时，应使用单次批量操作以减少开销。

关键观点6: 使用UNION ALL拆分OR条件

将多个查询条件拆分，利用UNION ALL去除重复结果，并允许各自走索引。

关键观点7: 避免函数转换出生日期

直接比较日期范围而非使用函数转换出生日期，以提高查询效率。

关键观点8: 小表驱动大表JOIN顺序

在部门表（小）关联销售表（大）时，应让小表驱动大表以提高查询效率。

关键观点9: 覆盖索引加速订单查询

创建覆盖索引，包含所有查询字段，以直接从索引取数据，避免回表操作。

关键观点10: 常量条件提前过滤

在按区域和品类筛选销售数据时，先过滤区域再JOIN，以减少参与JOIN的数据量。