速递｜前Uber存储团队再创业，Tigris打造分布式存储平台直面AWS、谷歌云竞争

主要观点总结

本文介绍了人工智能企业的增长对算力需求的推动，以及分布式计算资源提供商如CoreWeave、Together AI和Lambda Labs的成功吸引资本注入的情况。大多数企业仍依赖三大云服务提供商的数据存储，但这些云服务存在出口费用高、延迟问题以及数据安全性等问题。在此背景下，Tigris Data这家初创企业正在建设本地化数据存储中心网络，以满足现代AI工作负载的分布式计算需求，并挑战行业巨头。该公司计划继续扩展其数据存储中心并设立更多的数据中心。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能企业的增长推动算力需求

Tigris等公司通过提供分布式计算资源成功把握了这一需求浪潮。

关键观点2: 企业仍依赖三大云服务提供商的数据存储

虽然存在一些问题，但AWS、谷歌云和微软Azure等云服务仍然是企业数据存储的主要选择。

关键观点3: 云服务存在的问题与挑战

出口费用高、延迟问题以及数据安全性是云服务面临的主要挑战。

关键观点4: Tigris Data的挑战与解决方案

Tigris Data正在建设本地化数据存储中心网络，旨在满足现代AI工作负载的分布式计算需求，并挑战行业巨头。该公司计划通过提供从所有位置访问相同数据文件系统的能力，并解决云服务存在的问题。

关键观点5: Tigris Data的扩张计划

Tigris Data已完成A轮融资，计划继续扩展其数据存储中心并在美国、欧洲和亚洲等地设立更多的数据中心。