让模型部署像调用API一样简单！1小时轻松完成超100个微调模型部署的神器来了，按量计费每月立省10...

主要观点总结

文章讨论了关于在多个业务场景中部署特定任务的开源模型微调（LoRA）挑战及其解决方案。指出传统部署方式的缺点以及如何通过无问芯穹的Infini-AI异构云平台·大模型服务平台进行高效、低成本部署。

关键观点总结

关键观点1: 传统模型部署面临的挑战

包括算力需求大、部署周期长、资源浪费、资源分配不均和算法团队负担重等问题，导致模型落地成本极高。

关键观点2: 某招聘行业互联网公司的实践

该公司通过无问芯穹的Infini-AI异构云平台，实现了在无需采购额外GPU卡的情况下，快速部署多个LoRA微调模型，降低了成本并提高了效率。

关键观点3: 无问芯穹的解决方案

通过其提供的「Lora自部署模型服务」，以操作极简、成本低的方式解决了模型部署难题。支持快速部署、弹性自动扩缩容，并提供了托管服务。