中金 • 全球研究 | 海外AI应用渗透到哪了？

主要观点总结

中金研究报告梳理了海外AI应用进展，分析了AI应用渗透速度，并展望了AI发展的重点趋势。报告从办公、编程、客户关系管理、广告等场景分析AI应用，并指出AI渗透需要突破算力成本优化、模型精确度及场景融合能力、挖掘和治理高质量数据、ROI达到客户预期等瓶颈。报告还探讨了AI发展趋势，包括投资层面、Agent领域、AI与广告融合、各大云厂商AI ASIC路径。同时，报告提示了技术、需求和竞争风险。

关键观点总结

关键观点1: AI渗透至各行业

从构建数字基础设施到B端、C端应用嵌入AI模块，生成式AI快速渗透至各行业。

关键观点2: AI应用的关键领域与瓶颈

办公领域多聚焦知识库构建与日常文档撰写；编程方向助力代码自动补全，未来趋势向异步任务+同步实时辅助演进；客户关系管理领域整合历史数据并挖掘潜在用户；广告赛道赋能自动化投放与素材制作。AI应用渗透率提升需突破算力成本优化、模型精确度及场景融合能力、挖掘和治理高质量数据、ROI达到客户预期等瓶颈。

关键观点3: AI发展趋势

投资层面看好AIInfra层机遇；Agent领域，技术维度多代理构建和部署是趋势；AI与广告融合将持续超市场预期；各大云厂商AI ASIC路径明确。

关键观点4: 风险

技术进步、下游需求和竞争加剧为AI应用面临的主要风险。

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