更强大的 UltraRAG 开源了！便捷搭建知识库，支持多模态！

主要观点总结

UltraRAG 2.1是一个面向实际研究需求的全面升级的RAG框架，旨在解决研究者在构建知识库、搭建实验系统、评估实验结果过程中遇到的挑战。它实现了多模态检索与生成、知识接入与语料构建自动化、统一构建与评估的RAG工作流等功能。

关键观点总结

关键观点1: UltraRAG 2.1的主要特点和增强功能

包括原生多模态支持、知识接入与语料构建自动化、统一构建与评估的RAG工作流等。其中，原生多模态支持实现了在统一框架内对多模态任务的支持，包括文本、视觉或跨模态模型；知识接入与语料构建自动化简化了不同来源资料的解析、清洗、分块过程；统一构建与评估的RAG工作流实现了对检索、模型接入、评估的全面支持，减少了研究者在不同工具之间的切换。

关键观点2: UltraRAG 2.1的应用场景

包括科研文档的检索与生成、多图证据推理的视觉RAG升级版应用等。例如，在科研文档的检索与生成场景中，UltraRAG 2.1可以帮助研究者快速构建多模态pipeline，实现文档问答、图文检索、跨模态生成等功能；在多图证据推理的视觉RAG升级版应用中，UltraRAG 2.1实现了跨图推理与更强事实一致性，推动了视觉文档检索与生成的研究与应用。

关键观点3: UltraRAG的愿景和未来的功能升级计划

UltraRAG致力于打造一个开放、协作、可复现的RAG科研社区。未来的功能升级计划包括可视化界面、满血版Deep Research、持续集成benchmark与基线等。