还在王者上分？别人已经从游戏里找到发论文的技巧了！

主要观点总结

本文介绍了在王者荣耀新赛季之际，通过参加Kaggle新赛《UM-预测MCTS游戏表现竞赛》来深入研究MCTS技术的方法。文章提到了请到的专业指导如Kaggle Grand Master William老师，以及课程内容和亮点。文章还介绍了授课老师的背景和课程大纲。

关键观点总结

关键观点1: 介绍Kaggle新赛《UM-预测MCTS游戏表现竞赛》的目的和意义。

该竞赛能帮助参赛者深入研究MCTS技术，并将其应用于实际项目中。同时，通过比赛可以获取论文的灵感和ideas。

关键观点2: 介绍课程中大佬的重要性及其作用。

对于新手和代码能力弱的同学来说，有经验丰富的导师指导可以避免走弯路，提高冲榜成功率。William老师作为课程导师，将带领大家完成比赛并获得更深入的技术知识和实践体验。

关键观点3: William老师的介绍和课程内容亮点。

William老师具有算法专家的背景以及多项NLP专利和多项竞赛金牌的经历。课程内容包括赛题解析、模型概览、特征工程、比赛提分技巧等，并且全程免费试听。

关键观点4: 课程大纲的详细介绍。

课程包括赛题解析、模型概览、特征工程、比赛提分技巧等内容的讲解，并且提供往期比赛的回顾和答疑。这将帮助同学们掌握和评估不同应用场景中模型的技巧。

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