OpenAI 组织内部，到底是如何运作的？

主要观点总结

本文讲述了前OpenAI工程师Calvin对OpenAI内部运作文化的观察与反思，包括公司的组织结构、协作方式、技术架构和产品开发过程等。文章还提到了OpenAI在AI领域的影响力和未来发展方向。

关键观点总结

关键观点1: OpenAI的文化既混乱又高效，既集中又分散，保持着快速的扩张和迭代速度。

Calvin观察到OpenAI公司快速成长带来的挑战，包括组织结构的变化、沟通成本的上升、团队间协作方式的多样化等。他还强调了OpenAI依赖工程师和研究者推动项目的自下而上的文化，以及公司对人才的重视和任人唯贤的晋升机制。

关键观点2: OpenAI的技术架构以Python为主，近年来Rust服务的比重逐渐增加，也使用一些Golang项目处理系统级任务。核心代码托管在一个巨大的monorepo中。

Calvin透露了OpenAI的技术细节，包括代码风格的不统一、基础设施的搭建以及对自研系统的强烈偏好。他还强调了OpenAI在决策架构上的行动偏好，即谁做谁决定架构，没有架构委员会，大多数技术方案是由团队直接开干。

关键观点3: Calvin参与Codex的落地与发布，通过短短七个月的时间，团队成功推出一款AI编程Agent。

Calvin分享了他在参与Codex项目时的经历，包括产品从诞生到上线的整个过程，以及他对OpenAI作为现代版洛斯阿拉莫斯实验室的理解。

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