麦肯锡全球AI调研：企业AI部署现状(上篇)

主要观点总结

该文章主要探讨了生成式人工智能在企业中的应用及其对企业的影响。企业正积极部署生成式AI以释放其潜在价值，并采取相应措施应对相关风险。大型企业在这一过程中的动作更快、力度更大。文章还讨论了AI部署对工作流程、组织结构和员工技能的影响，以及企业在应对生成式AI风险方面的最佳实践。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI的应用和发展

企业开始积极部署生成式AI以挖掘未来价值，年收入超过5亿美元的大型企业转型速度更快。无论是生成式AI还是分析型AI，应用热度依旧高涨。

关键观点2: AI治理工作的关键角色

CEO亲自监督AI治理工作是提升企业财务表现的关键因素之一。在年收入超过5亿美元的大型企业中，CEO的直接参与尤为显著。

关键观点3: 工作流程的重构

企业在AI部署的同时正在调整工作流程。已部署生成式AI的企业中，部分企业的部分工作流程已经进行了彻底重构。

关键观点4: AI部署的组织安排

企业在多个关键环节采用集中或部分集中的管理模式。年收入低于5亿美元的企业更倾向于完全集中管理这些环节。

关键观点5: 生成式AI的风险与挑战

企业正采取措施应对生成式AI带来的风险，如准确性、网络安全及知识产权侵权等。大型企业在这方面的应对工作更为积极。

关键观点6: 最佳实践的价值释放

尽管多数受访者尚未察觉到生成式AI对企业整体收益的显著影响，但一些最佳实践已经开始显现其价值。制定清晰明确的部署路线图和对生成式AI解决方案设定并追踪清晰的KPI指标是最具影响力的实践。

关键观点7: AI对劳动力结构的影响

AI相关岗位的招聘正在增加，尤其是数据科学家等岗位。同时，企业也在积极管理因部署AI所节省的时间，并预计在未来几年继续扩大员工技能再培训。

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