IEEE TPAMI-2025年7月-最新在线出版论文12篇

主要观点总结

本文主要介绍了多个关于计算机视觉和机器学习领域的最新研究，涉及图像增强、图像生成、模型剪枝等多个方面。文章首先介绍了基于连续对应嵌入和剩余引导扩散的手部物体操纵综合的研究，然后介绍了实例感知的人-对象交互恢复、RF传感的通用无监督表示学习方法等内容。此外，文章还涉及夜间去雨、3D预训练、图像超绘、梯度投影、图对比学习、微光图像增强学习、事件光度学束调整、分层修剪以及3D高斯化身生成等方面的研究。这些研究旨在提高模型的性能，解决图像处理和计算机视觉任务中的各种问题。

关键观点总结

关键观点1: 基于连续对应嵌入和剩余引导扩散的手部物体操纵综合

关键观点2: 实例感知的人-对象交互恢复

关键观点3: RF传感的通用无监督表示学习方法

关键观点4: 其他研究内容

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