卷疯了！这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars，还要“消灭”Prompt？

主要观点总结

王政联合清华大模型团队发布了面向Agent协作的开源框架Cooragent，参与到了Agent框架生态中。他分享了关于Agent的发展、框架之争、工具使用、数据利用和多智能体协作等观点。他们认为盈利对大模型的发展至关重要，现有的Agent和框架在产品确定且不变的情况下能够解决问题，但这种静态的解决方案远远不够。他们正在努力通过减少提示词负担、提高数据利用率、优化算力等方式提升Agent的能力。同时，他们也关注开源框架的发展，认为应更注重长期价值，推动开源文化的发展。

关键观点总结

关键观点1: Agent框架的发展

王政认为Agent框架正在快速发展，但仍然存在需要解决的问题，如工程化、商业模型等。他认为未来的发展趋势是将Infra与应用场景紧密结合。

关键观点2: 数据利用和工程化

王政强调了数据利用的重要性，并表示他们正在进行这方面的探索。他还提到工程化的挑战，包括数据产生、数据利用率和算力优化等方面。

关键观点3: 多智能体协作

王政讨论了多智能体协作的难点，包括底层设计、责任划分和协作机制等。他表示希望通过自动化流程实现智能体的控制和分工。

关键观点4: 开源框架和商业版

王政表示开源初衷各有不同，高校和企业做开源的目的不同。他认为高校开源是出于一种责任感去推动开源文化的发展，而企业则更注重品牌影响力和获客渠道。

关键观点5: 未来展望和建议

王政表示未来Agent的发展需要关注长期价值，并建议在选择框架时要考虑场景匹配度、团队使用习惯和扩展性等因素。

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