主要观点总结
本文介绍了如何使用PAI-LangStudio和Qwen3构建基于MCP协议的Hologres ChatBI智能Agent应用。文章包含了背景信息、前提条件、LangStudio应用流方案-企业部署步骤以及相关的链接和推荐。
关键观点总结
关键观点1: 背景信息
介绍了PAI-LangStudio、Qwen3、MCP协议、Hologres等相关技术的基本概念和作用。
关键观点2: 前提条件
说明了部署该应用需要已创建专有网络VPC、交换机和安全组,并将Hologres MCP Server实例和LangStudio Agent运行时配置于同一Region内。
关键观点3: LangStudio应用流方案-企业部署步骤
详细描述了如何使用PAI控制台部署Qwen3模型,搭建Hologres MCP Server,以及在LangStudio中使用模板构建数据分析Hologres ChatBI Agent的步骤。
关键观点4: 应用完成后的操作
介绍了应用流开发调试完成后,如何部署应用并跳转到PAI-EAS模型服务查看部署任务。
免责声明
免责声明:本文内容摘要由平台算法生成,仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该摘要或链接,请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。