火山引擎作为「AI 原生」基础设施，变得更强了

主要观点总结

本文主要介绍了火山引擎在AI基础设施方面的最新进展，包括模型更新、开发平台、计费模式等方面的改变。文章指出，现实世界中的AI应用需要不仅仅是聪明的模型，更需要稳定的系统来支撑。火山引擎正在通过更新模型、开发平台和改变付费逻辑等方式，让AI基础设施更加灵敏、协调，从而更好地服务于企业构建AI应用。

关键观点总结

关键观点1: 火山引擎更新了三款模型，覆盖图像生成、同声传译和通用语言理解三大领域。

包括图像编辑模型3.0、同声传译模型2.0和全面升级的豆包大模型1.6系列。这些更新提高了准确率和美感，解锁了更多应用场景。

关键观点2: 火山引擎强调了AI基础设施的重要性。

不仅仅是让模型更强，更是让模型更可用，真正成为企业构建AI应用的底座。包括开发平台、算力托管方案、API升级等在内的多个方面的改进，都是为了支撑AI基础设施的稳定运行。

关键观点3: 火山引擎正在重构AI基础设施。

从底层的训练推理框架，到上层的Agent开发接口，乃至交付环节的计费模式，都在重新适配AI原生的使用方式。

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