会议IJCAI，ACM MM，ECCV，期刊TNNLS，TIP，这几个刊物的投稿难度是怎么样的?

主要观点总结

文章主要介绍了3D视觉领域的公众号、知识星球、会议和期刊。包括关注「3DCV」公众号、加入3D视觉知识星球获取实战问题和资料，以及关于几个会议和期刊的评价，如ECCV、ACM MM、IJCAI、TNNLS和TIP。文章还讨论了期刊和会议的审稿周期和审稿意见的稳定性问题。

关键观点总结

关键观点1: 3D视觉领域的公众号和资源

文章提到了通过关注公众号、加入知识星球来获取3D视觉领域的实战问题和学习资料，这是入门和学习的重要途径。

关键观点2: 会议评价

文章对ECCV、ACM MM、IJCAI等会议进行了评价。ECCV虽然是三大会之一，但并非每年都接收投稿；ACM MM等会议的投稿scope较杂。TNNLS和TIP是不错的刊物，但审稿周期较长。

关键观点3: 期刊与会议的审稿对比

文章讨论了期刊和会议的审稿周期和审稿意见的稳定性问题。期刊审稿意见的“稳定性”要高于会议，但审稿周期较长。会议审稿较快，但意见较随机。

关键观点4: 难度评价

根据作者A2020E的评价，ECCV是最难的会议，CV三大会在国外是同一级别的。ACM MM被认为是一个水会，IJCAI质量有所提升，但相对还是较为水。AAAI是一个不错的AI顶级会议。