智谱发布GLM-4.5：面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型

主要观点总结

文章介绍了新一代旗舰模型GLM-4.5，该模型专为智能体应用打造，由Hugging Face与ModelScope平台同步开源，模型权重遵循MIT License。文章列出了该模型的关键特点，包括推理、编码和智能体能力的融合，高速、低成本，以及全球模型排名等。

关键观点总结

关键观点1: GLM-4.5的特点

包括推理、编码和智能体能力的综合能力，达到开源SOTA；采用混合专家（MoE）架构；两种模式：思考模式和非思考模式；高速、低成本，API调用价格低；可兼容多种平台和应用。

关键观点2: GLM-4.5的性能

在真实场景中的表现优于其他开源模型，特别是在工具调用可靠性和任务完成度方面；全球模型排名第三，国产模型排名第一，开源模型第一。

关键观点3: GLM-4.5的应用

GLM-4.5能胜任全栈开发任务，包括编写复杂应用、游戏、交互网页；具有数据精准处理、交互动画设计能力。

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