主要观点总结
文章介绍了阿里妈妈最新发布的基于文生图模型SDXL的人脸保持插件EcomID。EcomID旨在从单一参考ID图像生成人脸定制化图像,并在关键点控制下保持强烈的语义一致性。文章详细阐述了EcomID的特点和优势,包括结合PuLID和InstantID的优势,实现更好的背景一致性、面部关键点控制和更真实的面部表现。EcomID已经在200万张淘宝图像上进行训练,并可以支持不同的SDXL基础模型、不同风格的图像生成和多分辨率图像生成。文章还介绍了EcomID的模型架构和训练过程,并提供了可视化效果示例。
关键观点总结
关键观点1: EcomID插件的功能和特点
EcomID旨在从单一参考ID图像生成人脸定制化图像,并结合PuLID和InstantID的优势,实现更好的背景一致性、面部关键点控制和更真实的面部表现。它支持不同的SDXL基础模型、不同风格的图像生成和多分辨率图像生成。
关键观点2: EcomID的训练数据和训练过程
EcomID在200万张淘宝图像上进行训练,这些图像的分辨率高,美学评分超过5.5。在训练过程中,IP-adapter被冻结,只有IdentityNet被训练。面部标志点被用作条件输入,而面部嵌入通过交叉注意力集成到IdentityNet中。
关键观点3: EcomID的优势
与其他人脸一致性插件相比,EcomID可以更好地保持文生图能力,突出了更真实的肖像和改进的背景语义一致性。同时,它提升了脸部控制和一致性,使用关键点作为训练的条件输入,允许对面部位置、大小和方向进行精确调整。
关键观点4: EcomID的可用性
EcomID已经开源并在相关平台上发布,还提供了ComfyUI插件,方便用户使用。
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