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主要观点总结

文章主要围绕金融科技领域的AI应用展开，描述了不同金融机构在使用AI过程中遇到的问题和争议。文章提到了智能投顾、DeepSeek-R1部署潮、券商固收部的AI城投债评级报告、基金公司的AI赎罪券等话题，并讨论了金融机构在宣传与实际部署AI时的差异。

关键观点总结

关键观点1: 金融科技领域的AI应用存在的问题和争议

文章中提到不同金融机构在使用AI过程中遇到的问题，如智能投顾效果不佳、模型识别错误、AI背锅等，引发对金融科技领域AI应用的思考和讨论。

关键观点2: 金融机构在宣传与实际部署AI时的差异

文章指出金融机构在宣传时声称已接入或部署DeepSeek等AI工具，但实际上可能只是使用了API或下载了免费版，引发对金融机构宣传真实性的质疑。

关键观点3: 金融圈对AI的态度和期待

文章通过描述金融圈对AI的期待和实际使用情况，反映出金融圈对AI既充满期待又存在担忧，同时也表现出对技术进步的渴望和对行业发展的思考。

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