什么时候才能真的不卷了？

主要观点总结

本文是弘则研究FICC合伙人戚明之的专访，主要讨论了当前研究水平的发展、人才竞争、AI在研究中的应用以及研究员如何与AI协作等问题。文章提到，现在整体研究水平提高，优秀的人才竞争激烈，部分研究员开始尝试使用AI辅助研究。但真正有价值的研究需要超越市场共识，需要人+模型结合，避免在海量数据里构建的相关性陷阱和面对突发事件无法调试的问题。弘则研究的AI价格预测模型是一个不会偷懒犯浑的研究员助理，做了“人脑决策+透明模型运作”的结合，对比纯量化的黑箱模型有所长处。

关键观点总结

关键观点1: 当前研究水平提高，人才竞争激烈

行业对优秀人才的争夺激烈，研究内卷化趋势明显。

关键观点2: AI在研究中扮演重要角色

部分研究员开始尝试使用AI辅助研究，AI在高效处理海量信息、捕捉市场信号等方面表现出强大的能力。

关键观点3: 真正有价值的研究需要人+模型结合

单纯依靠AI可能只能替代盲目内卷的研究员，但超越市场共识的研究需要人脑与模型的结合，避免相关性陷阱和面对突发事件的困境。

关键观点4: 弘则研究的AI价格预测模型的特点

该模型是资深研究员主观筛选指标、调试因子，再由工程师建模的“智能分析引擎”，具有指标选择主观性、可跟踪的透明性、人的能力升维等特点。

关键观点5: AI+人是研究的下一个切入点

目前AI还征服不了市场，但与人结合可能是研究的下一个切入点。无论如何，研究员要始终保持开放学习的心态。