【数字经济】数实融合如何提升中国全要素能源效率——基于动态定性比较分析的新证据

主要观点总结

本文基于中国30个省份的面板数据，研究数字经济与实体经济深度融合对全要素能源效率的提升作用。采用动态定性比较分析方法，考察数实融合提升TFEE的多元路径及其区域异质性。研究发现数实融合对能源效率有协同促进效应，且存在区域异质性。提出实施区域差异化融合推进策略、统筹监管政策与创新激励机制、强化跨区域协同、补齐中西部短板等建议。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与意义

全球气候挑战日益严峻，中国能源效率存在显著区域差异，推动数字经济与实体经济深度融合是提升全要素能源效率的关键路径。

关键观点2: 研究方法与数据

采用动态定性比较分析方法，结合Kruskal-Wallis秩和检验与普通最小二乘回归，基于2012年至2022年中国30个省份的面板数据进行研究。

关键观点3: 研究发现

研究发现数字基础设施与数字金融在数实融合中重要性凸显，存在三条提升TFEE的核心路径，包括数字产业驱动、产业协同优化、技术-资本-空间互动模式。路径演化具有时间特征，区域异质性特征突出。

关键观点4: 研究建议

建议实施区域差异化的融合推进策略，统筹监管政策与创新激励机制，强化跨区域协同，鼓励东部地区向中西部输出数字金融经验与产业链现代化模式，优先在欠发达地区布局和完善数字基础设施。

关键观点5: 研究贡献与局限

研究在理论和方法上具有显著边际贡献，如构建数实融合的组态分析框架，揭示核心逻辑，填补研究空白。但研究也存在局限，如核心指标衡量和数据时间跨度有限。