罗戈研究院副院长唐隆基：详解代理人工智能在供应链各环节的具体应用

主要观点总结

文章主要关注代理人工智能在供应链领域的应用及宏观趋势，探讨了代理人工智能的发展现状、投资趋势、挑战及商业价值。同时，文章还介绍了自主运营在供应链管理中的重要作用，以及未来供应链领导者需要具备的关键能力。最后，文章提到了Gartner的五大核心指南，作为搭建供应链“地基”的重要参考。

关键观点总结

关键观点1: 代理人工智能（Agentic AI）在供应链中的应用及发展现状

目前大多数代理AI项目处于早期实验阶段或概念验证阶段，受炒作驱动且经常被误用。投资趋势方面，已有部分组织对代理AI进行投资，但仍有观望态度。Gartner指出供应商存在“洗牌”炒作现象，真正具备代理功能的供应商占比不高。

关键观点2: 代理人工智能的商业价值和挑战

代理型人工智能将提供提升资源效率、实现复杂任务自动化和引入全新业务创新的新方法。然而，其面临诸多挑战，如缺乏显著的价值或投资回报率、技术复杂度高、扰乱工作流程等。组织必须专注于企业生产力，而非仅仅增强单个任务。部署AI代理不是为了创新，而是要解决难题并带来可衡量的回报。

关键观点3: 自主运营在供应链管理中的重要作用

自主运营整合了广泛的活动，提高了整个供应链的生产力。为了实现增长，企业需优先考虑人工智能、数据科学等领域。CEO们对自主运营毫不犹豫，三年内许多领域将转向100%自动化的系统和流程。自主运营的应用涵盖多个领域，包括生产、仓储、规划和客户服务等。