字节面试官：你用过哪些数据库？我自信回答：MySQL！他：回去等通知吧

主要观点总结

本文主要介绍了数据库的种类及其应用场景。包括关系型数据库、非关系型数据库、搜索引擎数据库、向量数据库、图数据库、时序数据库、列存数据库、融合型数据库等。同时，也介绍了如何选择合适的数据库进行项目应用。

关键观点总结

关键观点1: 关系型数据库

关系型数据库如MySQL和PostgreSQL，以表格形式存储数据，适合大多数项目需求。

关键观点2: 非关系型数据库

非关系型数据库包括KV数据库和文档数据库，适合存储关系不强的、结构灵活的数据，具有高性能和高可扩展性。

关键观点3: 搜索引擎数据库

专门为搜索功能设计的数据库，如Elasticsearch，能够存储和管理大量文本数据，提供快速、准确、灵活的全文检索功能。

关键观点4: 向量数据库

用于存储和处理高维向量数据的数据库，适用于AI时代的各种应用场景。

关键观点5: 图数据库

专门用于存储和处理图结构数据的数据库，如Neo4j，适合构建社交网络、推荐系统、知识图谱等。

关键观点6: 时序数据库

用于高效存储和处理时间序列的数据库，如InfluxDB，适用于物联网设备监控、服务器性能监控等场景。

关键观点7: 列存数据库

以列为基本存储单位的数据库，如ClickHouse，适用于报表生成、数据仓库、商业智能分析等场景。

关键观点8: 融合型数据库

融合了关系型和非关系型数据库优点的融合型数据库，如TiDB和CockroachDB，适合高并发系统。

关键观点9: 数据库选型建议

优先选用MySQL/PostgreSQL + Redis，能覆盖90%的项目需求。有特定功能或优化需求时，再选择专业数据库。比如需要搜索功能时，再加Elasticsearch；做AI知识库时，再加向量数据库。