当AI成为“外挂”，脑研究能开多少倍速？

主要观点总结

本文介绍了磁共振成像技术的原理，包括氢原子的“推歪-摆正”过程、计算机绘制大脑影像的技术，以及磁共振技术在脑疾病诊断中的应用。文章还提到了人工智能如何助力磁共振技术，以及科学家如何利用AI为脑疾病诊断治疗争取更多时间。本文旨在介绍相关科学技术的原理和应用，同时呼吁读者关注科学进步和前沿技术。

关键观点总结

关键观点1: 磁共振成像技术的原理

文章介绍了磁共振成像技术的基本原理，包括氢原子的排列、射频脉冲的作用、信号的捕捉和计算机绘制大脑影像的过程。

关键观点2: 磁共振技术的历史和发展

文章提到科学家早在1946年就发现了磁共振现象，但由于计算机计算能力的限制，磁共振技术直到1983年才投入应用。如今，新的问题和挑战仍然存在，如何获得更精细的脑部数据以及如何加速磁共振成像成为新的研究方向。

关键观点3: 人工智能在磁共振技术中的应用

文章强调了人工智能在磁共振技术中的助力作用，包括加速成像、提高影像质量以及在脑疾病诊断治疗中的应用。科学家利用AI为婴幼儿孤独症、注意缺陷和多动障碍等脑疾病的诊断争取更多的时间，并争取帕金森病治愈的希望。

关键观点4: 文章的目的和呼吁

文章旨在介绍相关科学技术的原理和应用，提高公众对科学进步和前沿技术的关注度。同时，也呼吁读者关注科学技术的发展，支持科研探索和科技创新。

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