袁进辉：AI Infra 的演进与产业机遇

主要观点总结

本文是对硅基流动创始人袁进辉在“人工智能赋能产业发展论坛”上关于AI Infra演进的深度分享的整理。文章涵盖了人工智能产业链的发展趋势、AI Infra 的发展机遇以及硅基流动的发展与目标。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能产业链的发展趋势

袁进辉指出，过去两年人工智能在模型、算力需求与算力供给方面都有明显演进。模型侧，头部模型能力仍在提升，但增速稳定，开源体系呈现快速追赶态势。在算力需求侧，模型能力的提升解锁了新的应用品类，导致真实使用量的快速增长。在算力供给侧，国产芯片厂商在架构设计能力上领先国际，但面临生产制造及多元算力实现可用、可调度、可规模化等问题。

关键观点2: AI Infra 的发展机遇

袁进辉认为AI Infra的机会来自于行业面临的三大需求：更方便地使用模型、让国产芯片更加好用，以及更灵活地算力调度。他强调了模型部署优化、国产芯片软件生态的完善以及算力需求从训练向推理转移的趋势。

关键观点3: 硅基流动的发展与目标

硅基流动围绕国产芯片与模型应用之间的鸿沟展开，构建了由下至上的四层能力体系，包括国产芯片优化、算力纳管、模型平台和开发者工具链。硅基流动已经在国内开发者生态和产业链中形成显著影响，其MaaS平台集成国内外主流开源模型，并为开发者提供便捷的调用入口。