【专题征文•2025年7月刊】6G边缘智能网络与生成式人工智能融合：理论、算法与实践

主要观点总结

本文主要介绍了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）在智能无线通信网络中的应用，特别是在推动B5G/6G网络演进中的作用。文章强调了生成式人工智能作为关键使能技术的重要性，并指出了其与6G边缘网络融合的多学科交叉研究的重要性。同时，文章还提到了在这一领域中的研究挑战、研究主题、征文范围、投稿指南等。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能在智能无线通信网络中的应用

生成式人工智能能够自主生成各种类型的高保真数据，是推动智能无线通信网络发展的关键使能技术之一。

关键观点2: 生成式人工智能与6G边缘网络融合的重要性

随着用户对生成式服务需求的增长，生成式人工智能与B5G/6G通信的边缘计算网络架构的融合有望降低通信延迟，提升用户体验。

关键观点3: 生成式人工智能与6G边缘网络融合的挑战

实现二者的融合面临诸多挑战，如高效的生成式人工智能算法部署、在边缘设备中实现模型训练和推理、大规模模型训练与更新的能耗问题、安全与隐私问题等。

关键观点4: 征文范围和投稿指南

征文范围包括关于6G边缘智能网络与生成式人工智能融合的关键理论、算法与实践指导的原创性研究成果。投稿指南包括论文的组成部分、投稿流程、投稿截止日期等重要信息。