人工智能给数据安全带来哪些新挑战？应如何治理？

主要观点总结

本文探讨了人工智能与数据安全之间的紧密联系，指出数据安全问题始终伴随着人工智能的发展。文章分析了人工智能给数据安全带来的新挑战，包括数据收集与训练中的滥用风险、数据应用与人机互动中的失控风险、系统设计与研发中的数据泄露风险以及偏见、歧视及数据失真风险等。文章还从目标使命、技术层面、治理体系三个方面阐述了人工智能与数据安全的系统性联系，并探讨了人工智能时代数据安全治理的实现路径，包括完善法治环境、科技伦理审查规范、企业承担社会责任、密码技术推动以及国际合作等方面。最后，文章指出人工智能与数据安全共同发展面临的挑战及未来可能的技术路径。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能与数据安全的关系

人工智能和数据安全相互影响、相互制约，二者之间有密切的系统性联系。数据安全依赖人工智能实现更高效的防护，而人工智能的可持续发展又必须以安全可信的数据开发应用环境为前提。

关键观点2: 人工智能给数据安全带来的新挑战

包括数据收集与训练中的滥用风险、数据应用与人机互动中的失控风险、系统设计与研发中的数据泄露风险以及偏见、歧视及数据失真风险等。

关键观点3: 人工智能与数据安全治理的实现路径

包括完善数据安全与人工智能产业并重的法治环境、科技伦理审查规范中对数据安全的要求、企业积极承担保障数据安全的社会责任、以密码技术推动数据安全发展以及持续推动数据安全治理的国际合作等。