学术前沿 | 智能社会建构中的算法文化：本质特征、伦理风险及其规避路径

主要观点总结

文章讨论了智能算法如何深刻地影响人们的生活、工作与思维方式，形成了算法文化。算法文化的本质特征包括算法迷思、算法平台的强势与用户的弱势、算法文化的开放性与不确定性等。算法文化可能导致公众对算法的非理性认知、破坏人类自主、侵犯隐私、危害社会公正、弱化人类文化的多样性等伦理风险。文章提出，智能社会中的算法文化建构应该遵循文化强国的价值导向，强化所有利益相关者的责任内涵，营造以人为本、公正透明、安全可靠、风清气正的算法生态，从而规避算法文化的伦理风险。

关键观点总结

关键观点1: 算法文化的定义与影响

算法文化包含算法本身的文化意涵、人们对算法的主观认知以及算法的客观影响三个层面，深刻影响人类认知、行动与体验。

关键观点2: 算法文化的本质特征

算法迷思、算法平台的强势与用户的弱势、算法文化的开放性与不确定性等，导致算法文化具有算法迷思、算法平台权力化、算法文化的封闭性与开放性的不平衡、算法的有效性与其内在的不确定性等伦理风险。

关键观点3: 算法文化的伦理风险

算法文化可能导致公众对算法的非理性认知、侵犯隐私、危害社会公正、弱化人类文化的多样性等伦理风险。

关键观点4: 算法文化伦理风险的规避路径

政府、企业、科技人员、媒体和用户等应共同承担责任，通过建立健全管理制度、加强算法审计与评估、注重整体治理思路、开发合伦理的算法、提升公众算法意识等多种途径规避算法文化的伦理风险，营造以人为本、公正透明、安全可靠、风清气正的算法生态。

免责声明