离了大谱，21%的ICLR 2026审稿意见竟是AI生成的？官方回应来了

主要观点总结

本文主要介绍了ICLR 2026会议中关于AI审稿的现象及由此引发的讨论。随着AI的快速发展，AI审稿已经成为一个新兴现象，引发社会热议。第三方机构对ICLR 2026的审稿意见进行了系统性统计，发现大量论文的审稿意见中存在AI生成的内容。为此，机构采取了相应措施来应对AI审稿可能带来的问题。

关键观点总结

关键观点1: ICLR 2026会议现象及讨论

文章介绍了ICLR 2026会议围绕审稿意见中AI生成内容的现象，引发社区热烈讨论。

关键观点2: AI审稿统计数据

在对75800篇论文的审稿意见统计中，发现有21%完全由AI生成，4%重度由AI编辑，9%中度由AI编辑，22%轻度由AI编辑，完全由人类撰写的仅占43%。此外，还发现AI审稿意见篇幅更长、更可能给出高分等趋势。

关键观点3: Pangram Labs分析

专门检测AI生成的科技公司Pangram Labs对ICLR 2026投稿人和审稿人使用AI的情况进行了详尽的分析。他们使用模型来估计AI使用的程度，并发现一些有趣的数据，如投稿论文中有39%使用了AI作为写作助手，但AI的使用程度与较低的评分呈相关性。

关键观点4: ICLR 2026官方回应与社区反应

ICLR 2026官方注意到了低质量的评审以及由大语言模型生成的评审问题，并表示正在讨论应采取的措施。社区对此展开了广泛讨论，有人建议移除不良评审，并自动拒绝这些不良审稿人提交的论文。