Nature&Science news：垃圾论文背后的论文工厂

主要观点总结

文章主要讨论了利用公开数据集制造的垃圾论文激增的问题，特别是来自中国的研究人员使用国家健康与营养检查调查NHANES数据的论文。文章指出这类免费数据源使得制造新发现变得容易，但同时也助长了低质量论文的数量。中国研究人员在近年来发表的NHANES论文中占比急剧上升。此外，论文工厂背后的产业链也被曝光，存在多种欺诈手段，如转售已录用论文的富余署名位、用AI篡改文本图表以规避查重系统以及伪造全新数据集及文本等。另外，还发现部分论文工厂直接接触医护人员推销服务的情况。

关键观点总结

关键观点1: 公开数据集制造的垃圾论文激增

文章中提到利用公开数据集制造的垃圾论文数量急剧上升，其中大部分来自中国的研究人员。

关键观点2: 免费数据源使得制造新发现变得容易

里斯·理查森指出这类免费数据源使得几乎任何人都可以采用已知的研究方法，替换新的变量，制造出新的发现。

关键观点3: 中国研究人员在NHANES论文中的占比上升

马特·斯皮克发现，近期发表的大部分NHANES论文的作者是来自中国的研究人员，特别是2021年后发表的论文中，92%的第一作者隶属于中国机构。

关键观点4: 论文工厂存在的欺诈手段

论文工厂被曝光存在多种欺诈手段，如转售已录用论文的富余署名位、用AI篡改文本图表以及伪造全新数据集及文本等。

关键观点5: 部分论文工厂直接接触医护人员推销服务

加拿大卡尔加里大学教育研究员唐耿炎调查发现部分论文工厂在医院科室内部主动推销服务，直接接触医护人员。

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