电商系统搜索场景推荐的千人千面——语料库建立

主要观点总结

本文主要介绍了搜索和推荐场景的联动行为，包括搜索步骤、搜索行为记录、动态流通语料库、搜索的精准匹配推荐与记录、搜索词自动索引推荐产生的联想效应以及AC联动算法等。文章还介绍了电商搜索的四大app的搜索功能对比分析，以及搜索词自动索引推荐的作用和策略。

关键观点总结

关键观点1: 搜索和推荐场景的联动行为

文章介绍了搜索的基本步骤和用户行为记录的分类，如搜索前行为记录、搜索中行为记录和搜索后的行为结果。还介绍了动态流通语料库的概念和特点，包括从单语种到多语种、从百万级到亿级的数据量级变化，以及文本从抽样到全文的特点。

关键观点2: 搜索的精准匹配推荐与记录

文章阐述了搜索词在用户与搜索工具之间的作用，以及如何利用关键词实现用户与搜索引擎之间的交流。还介绍了电商搜索为例，如何结合产品及技术方案进行用户搜索流程的分析，并介绍了四大电商app的搜索功能对比。

关键观点3: 关键词匹配/补全/联想/纠错的作用

文章描述了关键词匹配的重要性以及引导、纠错和高效的作用。还介绍了用户在进行搜索时如何进行查询优化和避免输入错误的功能设计，并介绍了搜索词自动索引推荐产生联想效应的策略和实现方式。

关键观点4: AC联动算法

文章描述了AC联动算法的工作原理和实现方式，包括用户特征的使用、候选词的召回和排序等方面。此外，还介绍了复杂模型版AC联动算法的特点和优势。