【双碳目标】环境污染和碳排放的协同治理推动地方绿色增长

主要观点总结

本文研究了环境污染和碳排放协同治理（CMPC）对本地绿色增长的影响。利用非径向方向距离函数模型评估了地方CMPC实践的效率，通过前沿绿色复杂性指数测量了地方绿色发展水平，并实证检验了这种关系在空间效应、位置异质性和阈值特征方面的表现。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

近年来，环境污染和碳排放协同治理已成为促进可持续发展的主要政策工具，但关于其对本地和周边地区绿色增长的具体影响仍不明确。

关键观点2: 研究方法

使用非径向方向距离函数模型评估地方CMPC实践的效率，利用前沿绿色复杂性指数测量地方绿色发展水平，通过空间杜宾模型和面板阈值模型进行实证研究。

关键观点3: 研究发现

CMPC显著促进了本地绿色复杂性指数的增加，对绿色增长具有积极影响；全局空间相关局部相关性方面，GCI表现出显著的空间自相关；协同治理对GCI具有负空间溢出效应，财政支持和国外直接投资对邻近地区GCI的增长有示范效应。

关键观点4: 研究建议

地方政府实施CMPC是促进绿色经济发展的重要起点；需减少地方保护主义，考虑空间循环制定可持续发展政策，建立绿色合作平台，消除溢出效应的地理界限。

关键观点5: 研究贡献

本文首次将CMPC的特定可持续能源系统实践与GCI联系起来；使用中国30个省份的面板数据分析了CMPC对区域GCI的溢出效应；研究CMPC对中国绿色增长的影响，有助于理解CMPC在绿色经济发展中的作用。

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