OpenAI超车谷歌的第一性原理是什么？

主要观点总结

本文介绍了《人工智能简史》的作者尼克老师的新作《理解图灵》及其相关内容。文章探讨了AI的第一性原理，包括学习的定义、图灵机的逆、所罗门诺夫归纳法等，并解释了这些原理对OpenAI工程突破的重要性。文章还提到了尼克老师对人工智能可解释性的观点，以及他关于全球第一个程序员的爱情故事的剧本创作计划。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了尼克老师的新书《理解图灵》及其内容。

书中探讨了AI的第一性原理，包括学习的定义和计算机科学家如何利用这些原理来探索AI的未来发展。

关键观点2: 文章讨论了AI的第一性原理，包括学习的定义和所罗门诺夫归纳法。

这些原理为OpenAI的工程师们提供了指导，使他们在追赶谷歌的过程中能够遥遥领先。

关键观点3: 尼克老师提出了人工智能的可解释性是不可能的观点。

他认为，要追求比自己更强大的认知能力，必然会涉及到无法直观理解的部分。

关键观点4: 文章提到了尼克老师的剧本创作计划。

他计划将全球第一个程序员的爱情故事改编成剧本，据说会比《奥本海默》更加精彩。