用AI给化石“算命”，发现长这样的动物最容易灭绝

主要观点总结

本文主要介绍了通过AI技术分析古生物化石，推测其在二叠纪末大灭绝事件中的命运的方法。文章中涉及了不同类群动物的形态与灭绝事件的相关性，以及使用AI技术进行的形态数据分析。

关键观点总结

关键观点1: AI技术用于分析古生物化石

中国地质大学（武汉）的宋海军教授团队使用AI技术，特别是DeepMorph自动化方法，分析化石图像，有效捕捉化石的形态，将其简化为二维平面图形，从而推测不同形态的古生物在二叠纪末大灭绝事件中的命运。

关键观点2: 不同类群动物的形态与灭绝事件的相关性

研究发现在二叠纪末大灭绝事件中，不同类群的动物，如菊石、腕足动物、介形虫、双壳类、腹足类和牙形刺等，其形态与灭绝事件的相关性各不相同。例如，菊石表现出不对称选择性灭绝，而腕足动物和介形虫则表现出边缘性选择性灭绝。

关键观点3: 使用AI技术进行形态数据分析

宋海军教授团队使用DeepMorph对数据的分析过程主要包括范围总和、方差总和和质心位置等三个分析手段，以推测灭绝事件对形态的选择性。通过分析发现，不同类群的动物，“长相”与命运的关系并不相同。

关键观点4: 研究灭绝事件的意义

研究历史上的大灭绝事件有助于揭示灭绝机制并预测生物物种的灭绝风险。使用AI技术对古生物化石进行分析，可以预测当前生物多样性面临的威胁，并找到生存能力较差的类群进行保护。