好多人问：重复测量偏态数据能否用广义估计方程？

主要观点总结

本文主要讨论偏态数据在重复测量情况下的数据分析方法，涉及到广义估计方程的使用条件及替代方案。

关键观点总结

关键观点1: 偏态数据不能直接使用广义估计方程进行分析，必须有一个链接函数使之正态化。

对数二项转换是一种常用的方法，但符合的场景不多。

关键观点2: 对于偏态不严重的数据，可以关注残差分布，考虑使用重复测量资料方差分析、广义估计方程、混合效应模型等。

实际分析中应关注残差是否正态分布或近似正态分布。

关键观点3: 对于明显偏态的数据，可以考虑转为等级数据、二分类数据，然后使用广义估计方程分析。

SPSS软件可以通过连接函数进行转换，从而开展分析。

关键观点4: 对于重复测量的偏态数据，可以尝试使用Friedman test进行分析。

该方法可以处理多个相关样本的差异性分析，包括时间相关性数据。

关键观点5: 文中还介绍了郑老师统计团队及公众号的统计服务内容。

包括研究者发起的临床试验项目、医院回顾性数据分析、医学数据库挖掘等，并提供了联系助教小董的微信号码。

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