消失的数据分析师，都去哪里了？

主要观点总结

本文解答了关于数据分析发展的五个要点问题，包括数据分析师的职业发展、工具与产出的关系、如何突破小作坊局限、横向扩展知识的重要性以及如何在不同岗位发挥数据能力。文章还提到了数据分析师在不同岗位的核心能力，以及数据能力在不同岗位上的作用。

关键观点总结

关键观点1: 数据分析师的职业发展及职责多样性。

数据分析师的职责包括数据采集、跟踪数据落地、检查并提升数据质量等。数据分析是一个不断发展的职业，即使名字变化，核心职责仍然不变。

关键观点2: 工具与产出的关系。

数据分析工具虽然重要，但重要的是创造价值，而不是仅仅依赖工具。面试和晋升时，更注重的是分析问题的能力以及产生的价值。

关键观点3: 突破小作坊局限，向上生长。

在小企业可能无法看到数据分析的价值，因此需要向上发展，积累能力进入大企业。在大企业，数据分析岗位也有许多机会和发展空间。

关键观点4: 横向扩展知识的重要性。

在大企业，数据分析师需要横向扩展知识，保持思路开拓。具有核心业务经验的数据分析师更有可能在其他岗位上也有出色表现。

关键观点5: 发挥数据能力，把握机遇。

数据分析能力在许多岗位都是核心能力。如果不想做纯数据岗，也可以在其他与数据相关的岗位上发挥数据能力，如用户增长、策略运营、商品管理等。