刚刚，DeepSeek发了“终极版”！

主要观点总结

DeepSeek发布了最新升级模型DeepSeek-V3.1-Terminus，进行了多项改进和优化。包括对语言一致性、偶发异常字符等Bug的修复，以及编程和搜索智能体能力的提升。DeepSeek-V3.1-Terminus在多个基准测试中表现优异，特别是在HLE测试上提升明显。此外，该模型在推荐阳台盆栽植物等任务中也表现出良好的信息整合和提炼能力。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-V3.1-Terminus的发布

DeepSeek在其官方API平台发布了最新升级的DeepSeek-V3.1-Terminus模型，并宣布模型开源。该模型在保持原有能力的基础上，改进了语言一致性、偶发异常字符等问题，并优化了编程和搜索智能体的表现。

关键观点2: DeepSeek-V3.1-Terminus的性能提升

DeepSeek-V3.1-Terminus在基准测试中实现了相较于DeepSeek-V3.1的表现提升，特别是在HLE测试上提升最为明显。此外，在Agent测评中，该模型在网页浏览、简单问答和多项编程测试中的表现也有小幅提升。

关键观点3: Bug的修复

DeepSeek-V3.1-Terminus修复了DeepSeek-V3.1存在的两个重要Bug：一是模型会不受控地随机输出特定字样，二是多语言混用问题。

关键观点4: DeepSeek-V3.1-Terminus的新功能

除了Bug修复，DeepSeek-V3.1-Terminus还提升了编程和搜索智能体能力，包括小球弹跳效果和交叉搜索信息的能力。该模型能够输出逼真的动画效果，并给出符合多个条件的推荐信息。

关键观点5: DeepSeek的未来展望

DeepSeek-V3.1-Terminus的命名可能象征着该系列架构的终极版本，代表了当前技术路径的成熟和完善。此外，有报道称DeepSeek即将推出Agent模型，意味着DeepSeek的下一次重大更新可能即将到来。

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