今年的诺贝尔物理学奖，不太“物理”

主要观点总结

本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖的获得者、获奖理由及其相关工作。主要介绍了两位获奖者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton在人工神经网络机器学习方面的贡献，以及他们的工作与物理学的关系。

关键观点总结

关键观点1: 诺贝尔物理学奖授予情况

2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。

关键观点2: 获奖者的贡献

John Hopfield创造了可以存储和重建数据中的图像和其他类型的模式的联想记忆；Geoffrey Hinton发明了可以自主查找数据属性的方法，能执行识别图片中特定元素等任务。

关键观点3: 获奖工作的背景与物理学的关系

两位获奖者的工作与物理学紧密相连，例如霍普菲尔德网络模型基于物理学里的原子自旋理论，辛顿的研究使用了统计物理学工具。官方介绍强调了他们的工作与物理学的紧密关联。

关键观点4: 大众的惊讶与反响

今年的诺贝尔物理学奖授予计算机科学相关的研究，特别是机器学习领域，出乎很多人的意料，包括获奖者辛顿自己。一些网友对此表示惊讶和疑问，但官方强调这是正常的学科交叉和融合。