【招银研究|行业深度】AI系列研究——端侧AI将重塑全球智能终端产业格局

主要观点总结

端侧AI通过本地运行AI模型实现低延迟、高能效与隐私保护，成为智能硬件革命核心增长引擎。端侧AI在AI PC、AI手机、AI可穿戴设备、AI智能家居等终端形态中快速普及，并得益于AI算力架构创新、多模态感知与交互、系统级AI融合。随着算力架构升级与模型轻量化，端侧AI将实现大规模普及，重塑终端形态与产业生态。多场景融合驱动端侧AI市场加速增长，AI PC、AI手机、AI可穿戴设备与AI智能家居成为核心增长引擎。上游生态中，从制程突破到Chiplet架构，驱动端侧AI性能跨越式提升。银行应关注端侧AI作为重点布局方向，围绕终端、供应链与场景应用制定差异化策略，并关注宏观周期波动、技术创新可行性与供应链合规韧性等风险。

关键观点总结

关键观点1: 端侧AI的核心优势

端侧AI通过在本地设备上直接运行AI模型，实现低延迟、高能效与隐私保护的融合优势。

关键观点2: 端侧AI的终端形态

端侧AI的多样化终端形态涵盖AI PC、AI手机、AI可穿戴设备、AI智能家居，成为智能硬件革命的核心增长引擎。

关键观点3: 端侧AI的市场发展

随着算力架构升级与模型轻量化，端侧AI将实现大规模普及，重塑终端形态与产业生态。

关键观点4: 多场景融合驱动市场增长

多场景融合驱动端侧AI产品快速普及，AI PC、AI手机、AI可穿戴设备与AI智能家居成为核心增长引擎。

关键观点5: 上游生态的演进

从制程突破到Chiplet架构，驱动端侧AI性能跨越式提升，为端侧AI的普及提供强劲支撑。

关键观点6: 银行的布局策略

银行应关注端侧AI作为重点布局方向，围绕终端、供应链与场景应用制定差异化策略，并关注宏观周期波动、技术创新可行性与供应链合规韧性等风险。