苹果炮轰推理模型全是假思考！4个游戏戳破神话，o3/DeepSeek高难度全崩溃

主要观点总结

本文介绍了苹果最新大模型论文在AI圈引起的热议，论文指出推理模型在复杂任务中存在缺陷，并设计了四类谜题环境进行测试。文章还提到了苹果在大模型方面的进展以及存在的问题，如宣传功能延期、不完善等。最后，给出了论文地址和相关参考链接。

关键观点总结

关键观点1: 苹果最新大模型论文质疑推理模型的真正推理能力。

论文提出推理模型在面临高复杂度的任务时会出现性能崩溃，无论给它们足够的时间和计算资源也无法解决问题。

关键观点2: 论文设计了四类谜题环境来测试推理模型的性能。

这四类谜题环境包括汉诺塔、跳棋交换、过河问题和积木世界，可以精确控制难度，并观察模型在不同复杂度下的行为变化。

关键观点3: 苹果团队发现了推理模型在评估上的误区。

团队指出，现有评估主要关注模型最终答案的正确性，但忽视了中间步骤的质量，如逻辑一致性、步骤效率等。他们呼吁关注推理过程的评估方法。

关键观点4: 苹果在大模型方面的进展存在一些问题。

虽然苹果在AI领域有所投入，但大模型的进展不尽人意。一些宣传中的功能经历延期、不够完善甚至被下架。此外，内部对AI的重视程度、资源分配、管理层态度等因素也影响了苹果的AI发展。

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