从1亿到100亿：数据交易闯关三座大山

主要观点总结

本文详细描述了数据交易在资源化、资产化与资本化三大环节中的核心地位，特别是在工业经济向数字经济转型过程中的作用。文章指出数据交易面临规模扩张与结构质变、技术赋能与制度创新等挑战与机遇。同时，文章还探讨了合规与效率平衡、场内交易生态成熟度及定价机制与价值共识缺失等问题。最后，文章强调数据交易的本质是打通价值链条的关键枢纽，并指出企业在数字化转型中需构建全周期能力，将数据要素置于实体业务中循环增值。

关键观点总结

关键观点1: 数据交易的核心地位

数据交易在工业经济向数字经济转型过程中起着关键作用，是数据从资源属性转向市场价值的关键环节。

关键观点2: 数据交易的新图景

当前中国数据交易市场呈现爆发式增长与结构重构的双重特征，地方实践初具成效，交易内容与驱动力的结构性转向正在发生。

关键观点3: 技术赋能与制度创新

面对数据确权模糊、隐私安全与跨平台互操作等挑战，技术创新与制度设计正在协同构建新型基础设施，如可信数据空间、区块链与零信任架构等。

关键观点4: 实践突破与现实挑战

尽管技术创新活跃，但数据交易规模化仍面临合规与效率平衡、场内交易生态成熟度及定价机制与价值共识缺失等挑战。

关键观点5: 数据交易的战略定位再思考

数据交易的本质并非孤立的市场行为，而是打通资源化、资产化、资本化闭环的关键枢纽。企业需要摒弃对单一交易节点的过度关注，构建全周期能力，将数据要素置于实体业务中循环增值。

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